前言

互聯網+時代，信息數據的重要性不言而喻，數據本身并沒有意義，我們看重的不是數據本身，而是看重數據所隱含的相關信息價值，而把數據價值在應用中充分發揮是數據分析的意義所在。在企業經營運轉中，要搭建好數據與業務的橋梁，這使相關從業者對提升自己的數據意識、培養數據思維、增強數據處理技能有所需求。本文，成都深龍軟件帶你十分鐘讀完趙興峰《企業經營數據分析—思路、方法、應用與工具》

(圖片來源于網絡，侵刪！)

簡介

授人以魚不如授人以漁。這本書重點強調的是思路和方法

這本書的內容來自于作者長期的從業經驗總結，基于企業經營實際應用為企業經營數據分析提供思路和方法。涵蓋了生產制造業、零售服務業、電商行業等多個行業。內容包括企業中的大數據介紹、數據分析的目的、數據分析的思路、對比與對標、分類、聚類、邏輯關系、預測、結構、各職能部門的具體數據分析、常用的數據分析工具介紹。對讀者具有啟發性、實用性和延展性。

內容

本書的第一、二章主要講了數據源頭的相關概念，介紹了數據對于企業來說就是像石油一樣寶貴的資源，數據系統是企業的神經系統。并提出源頭數據是企業數據大廈的基礎，對數據的結構與質量、開放與共享、安全與隱私保護、關聯與追溯以及相關數據采集設備的注意事項。算是給讀者打下了一個數據思維的基礎。

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第三、四、五章主要從企業管理者、企業管理部門、企業財務部門三個角色出發進行數據思維的搭建。作者認為數據思維是要把企業經營過程中的各項因素轉換城數據進行研究，解決企業問題。并向管理者提供了構建數據思維和通過數據思維挖掘商業洞察的思路和方法。提出了應該對管理部門的指標進行數據化搭建并搭建相應的對標體系，還幫助讀者從財務視角下認知企業數據化，通過黑盒子模型和企業估值模型進行企業的數據化財務測評和企業量化價值。

第六、第七章是作者對企業數據化變革之路的規劃建議，以及當遇到數字化阻力時企業的解決措施。作者認為企業數據化變革需要從精細化管理變革開始，經歷從管理信息系統——ERP——商業智能系統——企業大數據統籌——企業大數據戰略的過程。最后，作者展望了企業大數據的未來，并給出了較為肯定的態度。

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結語

目前企業經營大數據方面的知識和理論還是比較缺乏的，企業經營大數據在探索中實踐、在實踐中探索，本書對想要了解企業經營大數據的人來說，是一本啟蒙是的教材。以上是成都深龍軟件的相關介紹，成都深龍軟件專注于智慧水務，如果您有相關需求，可以點擊右側咨詢按鈕發起在線對話獲取相關系統功能和案例噢！

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